1. 学习篇
掌握:程序设计、算法、操作系统
程序设计：
1，把基础的数据结构的C语言实现在纸上写三遍以上，用能想到的最精简最优化的方法
2，阅读CARM和TCPL，确保不会遗漏C语言的每个细节
3，重温之前自己做过的靠谱项目，并总结里面的关键难题和解决思路
4，重读Writing Solid Code、Elements of Programming、Practice of programming
5，阅读Science of Programming，做到可以证明自己的程序的正确性（前条件+后条件+不变式）
算法：
1，重读Algorithm Design Manual，重点阅读Dynamic Programming和Backtraverse
2，重读Programming Pearls和More Programming Pearls，并完成所有课后题
3，独立解决编程之美里面的题目（国内不少企业选题用的这本书）
4，完成Careercup里Amazon、Google和Microsoft这三个分类下面的前20页面试题
5，完成TopCoder的数十道D1L2~D2L1难度区间的算法题目
操作系统：
1，重读Modern Operating System，重温OS的核心概念
2，重读Computer Systems a Programmer’s Perspective的关键章节，回顾里面的关键点
2.学习资源-考核篇
1，Crack over the code interview
很靠谱的笔试面试指导手册
2，CareerCup
集齐了大量的真实笔试面试题，去外企的一定得看
3，TopCoder
如果不是ACM，练这个就够，其实面试也不会问太难的算法，哪怕是google
4，编程之美
尽管题目有些过时，但依然很实用，三星题目适合一个人仔细想
3.简历篇
1，可读性。推荐pdf或者markdown
2，禁止群发。避免出现 例如：敬爱的某领导
3，设计。建议可以有点设计感
4，篇幅。控制在一页以内
5，重点。一定要有重点，加粗或者黑色
6，措辞。甭搞“渴望得到这份工作”、“期待在xxx的工作机会”这样的句式，除了显得你低端，其它毛用没有。
7，别字。千万不要出现错别字
优先走内部推荐所以平时多结识各个公司朋友很重要
4.笔试篇
1，Elements of programming style 2nd，写出良好风格的代码。纸上代码一般不长，但短短几行代码往往可以看出这个人的水准，风格很差的代码往往会被pass掉。
2，Algorithm design manual 2nd，作为非ACM出身的码农，这本书比算导实用很多，课后题也很实在，对回溯，动态规划这些编程技巧讲的非常清楚。
3，C interfaces and implementation，无论是面试还是笔试，一般都会用C写程序，这本书包含大量的工业级C代码，绝佳的参考和模仿素材。
4.面试篇
标准的技术面试一般有45分钟到60分钟
自我介绍（5~10分钟）：
- 1，言简意赅，突出亮点
主要介绍：做过的项目，读过的书，认识的人。说且仅说你最牛逼的事迹，让对方留下深刻印象
- 2，紧贴简历
自我介绍部分内容应该是简历的补充
- 3，了解公司需求
技术对口，适当收起锋芒
- 1，言简意赅，突出亮点
技术提问（35~45分钟）：
1，Behavior questions：此类问题针对面试者的过往经历，一方面考察面试者的表达能力和实际经验，一方面也可以排除掉一堆在简历上吹牛逼的真ds：
“说说你最牛逼的项目？”2，Hypothetical questions：此类问题会假设出一些场景，让面试者进行作答，主要考察面试者的应变能力和实际经验：
“给你三天，你会如何把xx项目做得很牛逼？”3，Probing questions：如果前两类问题答的不错，面试官往往会追加一些问题，以探测面试者能够走多远，此类问题的出现也是一个标志，面试官对你之前的表现感觉还不错：
“你会如何改进你做过的最牛逼的项目？”
考察题目视你的应聘职位和你的过往经历而定，开发岗会侧重代码编写和系统设计，测试岗会更注重测试用例的编写等细节，产品岗要对线框图，交互设计有了解
问答环节（5~10分钟）：
- 态度:记住你是去求职，证明自己的能力达到职位需求是你的首要任务
- 着装:尽管IT公司大多不需要西装革履，但也别太拖沓，穿整齐些，至少给人很精神的感觉
- 交流:面试是一个交流的过程，不明白的一定要主动询问
最后：多写，多想，多问，多看
参考：
- 部分来自: jobbole.com